重复文件清理工具 - 高效管理你的数字资产

工具简介

这款基于Python开发的桌面应用程序能智能扫描指定目录，通过MD5哈希校验精准识别重复文件，帮助用户快速释放存储空间。支持可视化操作、自动备份和详细日志记录，是管理数字资产的得力助手。

功能亮点

✅ 智能识别系统

• 双重校验机制（文件大小+MD5哈希）
• 支持全格式文件检测
• 自动排除首份原始文件

🚀 高效操作体验

• 多线程扫描不卡顿
• 可视化进度提示
• 即时结果显示排序

🛡️ 安全删除机制

• 自动创建带时间戳的备份目录
• 生成Excel格式操作日志
• 可恢复式文件迁移

使用指南

1. 快速入门

1. 点击"浏览"选择目标目录
2. 点击"扫描"启动检测
3. 使用复选框选择要清理的文件
4. 确认删除并自动备份

2. 核心功能详解

智能分组策略

# 哈希计算核心代码
def calculate_hash(self, filepath):
    hasher = hashlib.md5()
    with open(filepath, 'rb') as f:
        while chunk := f.read(8192):
            hasher.update(chunk)
    return hasher.hexdigest()

• 采用8KB分块读取大文件
• MD5+文件大小双重校验
• 自动保留最早版本文件

可视化操作界面

• 三栏信息展示（路径/大小/修改时间）
• 斑马纹交替背景色
• 支持多选/全选/反选

3. 安全删除流程

1. 创建backup_YYYYMMDD_HHMMSS目录
2. 迁移文件而非直接删除
3. 生成包含元数据的Excel报告
4. 自动打开备份目录验证

技术实现

架构设计

graph TD
    A[GUI界面] --> B[目录选择]
    A --> C[扫描控制]
    C --> D[多线程引擎]
    D --> E[哈希计算]
    E --> F[重复比对]
    F --> G[结果渲染]
    G --> H[删除处理]
    H --> I[备份系统]

关键技术

• Tkinter框架：原生UI组件构建
• 多线程处理：防止界面冻结
• Pandas报表：结构化数据存储
• 哈希优化：分块读取大文件

使用场景

1. 摄影师整理RAW格式原片
2. 开发者清理IDE缓存文件
3. 办公族整理重复文档
4. 自媒体管理素材库

注意事项

⚠️ 系统文件目录慎用
⚠️ 建议保留至少2个备份副本
⚠️ 固态硬盘删除文件难以恢复
⚠️ 首次使用建议在小目录测试

开源信息

作者: TanHaX
技术栈: Python 3.9+ / Tkinter / Pandas
许可证: MIT Open Source
项目地址: www.nihaotang.com

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